Các video AI gây sốt trên mạng: Người sáng tạo nội dung có thể học hỏi được gì từ chúng?

Một số video AI tạo ra cảm giác như được làm bởi một thiên tài. Số khác lại giống như một chiếc máy xay sinh tố nuốt chửng internet và hắt hơi ra một giấc mơ kỳ lạ kéo dài 5 giây. Điều kỳ lạ là? Cả hai đều có thể thu hút lượt xem. Nhưng những video AI lan truyền thường có nhiều điều thú vị hơn là chỉ đơn thuần "AI tạo ra thứ gì đó kỳ lạ". Những video hay nhất thì không...

Tất cả những gì bạn cần—đều có ở cùng một nơi (từ hình ảnh đến video) →

Các video AI gây sốt trên mạng

Một số video AI tạo cảm giác như được làm bởi một thiên tài. Số khác lại giống như một chiếc máy xay sinh tố nuốt chửng internet rồi hắt hơi ra một giấc mơ kỳ lạ kéo dài 5 giây.

Điều kỳ lạ là gì? Cả hai đều có thể thu hút lượt xem.

Tuy nhiên, Các video AI gây sốt trên mạng Thường thì chúng phức tạp hơn nhiều so với kiểu "Trí tuệ nhân tạo tạo ra thứ gì đó kỳ lạ". Những ví dụ hay nhất không phải là những sự cố ngẫu nhiên. Chúng được xây dựng dựa trên một ý tưởng đơn giản, một định dạng quen thuộc, một tình tiết bất ngờ và một cảm xúc mà mọi người hiểu ngay lập tức. Một em bé phỏng vấn một chú chó. Một cặp đôi trái cây có màn cãi vã nảy lửa trên chương trình truyền hình thực tế. Một khách mời giả mạo trên podcast nói điều gì đó ngớ ngẩn. Một con vật nhỏ bé kể lại câu chuyện sinh tồn của mình. Giống như một bộ phim tài liệu của Netflix.

Đó mới là bài học thực sự dành cho những người sáng tạo nội dung: video AI lan truyền không chỉ đơn thuần là về mô hình tốt hơn, độ phân giải sắc nét hơn hay chuyển động chân thực hơn. Mà quan trọng là làm sao để mọi người dừng lại, hiểu, phản ứng và chia sẻ.

Điều gì làm nên sự khác biệt của những video AI gây sốt trên mạng?

Hầu hết mọi người cho rằng các video AI lan truyền mạnh mẽ vì chúng trông ấn tượng về mặt kỹ thuật. Điều đó đúng một phần, nhưng chỉ một phần thôi. Video rõ nét giúp ích. Chuyển động ổn định giúp ích. Ánh sáng tốt giúp ích. Nhưng chỉ riêng chất lượng kỹ thuật hiếm khi khiến mọi người bình luận, chia sẻ lại, song ca, hoặc gửi video cho bạn bè với câu hỏi "Tại sao tôi lại xem cái này?".

Các video AI gây sốt thường làm ba việc rất nhanh chóng. Chúng cho thấy điều gì đó mà người xem đã nhận ra, sau đó biến nó thành điều không thể, rồi đưa ra lý do để khán giả phản ứng. Sự kết hợp đó rất mạnh mẽ vì nó loại bỏ sự cản trở. Mọi người không cần lời giải thích dài dòng. Họ hiểu ngay trò đùa hoặc kịch tính.

Một quả dâu tây biết nói trong phòng xử án có hiệu quả vì chúng ta đã quen với kịch tính trong phòng xử án. Một em bé trong bối cảnh thu âm podcast có hiệu quả vì chúng ta đã quen với podcast. Một con gấu trúc quay vlog sinh tồn có hiệu quả vì chúng ta đã quen với video phiêu lưu góc nhìn thứ nhất. Phần trí tuệ nhân tạo khiến cảnh tượng trở nên phi lý, nhưng định dạng lại giúp người xem dễ dàng theo dõi.

Đó chính là điểm tối ưu.

3 giây đầu tiên là quan trọng nhất.

Trong video ngắn, ba giây đầu tiên không phải là phần giới thiệu. Đó là phần kiểm tra.

Một lời mở đầu yếu nói rằng, “Hãy chờ đợi, điều thú vị có thể sẽ xảy ra sau.” Một lời mở đầu mạnh mẽ nói rằng, “Bạn đã biết chuyện gì đang xảy ra rồi, và nó đủ kỳ lạ để bạn tiếp tục theo dõi.”

Đối với các video AI lan truyền nhanh chóng, khung hình mở đầu thường làm phần lớn công việc. Hãy nghĩ đến một em bé ngồi sau chiếc micro podcast khổng lồ. Một quả chuối khóc trong phòng xử án. Một con mèo đeo camera ghi hình khi đang chạy trốn khỏi máy hút bụi. Những hình ảnh này tạo nên một lời hứa ngay cả trước khi video bắt đầu.

Điều đó quan trọng vì video AI vẫn còn những hạn chế. Một số đoạn clip có thể có bàn tay kỳ lạ, chuyển động bất thường hoặc chi tiết không nhất quán. Một điểm nhấn mạnh mẽ sẽ cho người xem lý do để bỏ qua những lỗi nhỏ. Nếu ý tưởng đủ hài hước, mọi người sẽ không tạm dừng video để phàn nàn rằng bóng của quả chuối hơi sai.

Dành cho người sáng tạo sử dụng Trình tạo hình ảnh AI thành videoĐó là lý do tại sao hình ảnh tĩnh lại quan trọng đến vậy. AI Image to Video hỗ trợ tạo hình ảnh dựa trên ảnh, tạo văn bản dựa trên văn bản và kết hợp cả hình ảnh và văn bản, giúp người sáng tạo kiểm soát tốt hơn phần hình ảnh mở đầu trước khi thêm chuyển động.

Điều không thể nhưng lại dễ hiểu

Những ý tưởng video AI lan truyền hay nhất thường bất khả thi, nhưng không gây khó hiểu.

“Một quả cam phát hiện ra một quả xoài không phải là cha của quả quýt con của nó” nghe có vẻ phi lý, nhưng cấu trúc thì quen thuộc: kịch tính của xét nghiệm huyết thống. “Một em bé giải thích về việc sa thải nhân viên công ty bằng giọng điệu podcast” thì không thể tin được, nhưng sự tương phản rất rõ ràng: khuôn mặt nhỏ nhắn dễ thương, chủ đề nghiêm túc dành cho người lớn. “Một con chó đưa ra tường thuật ở ngôi thứ nhất trong khi trốn giờ tắm” thì ngớ ngẩn, nhưng ai cũng hiểu được hậu quả.

Những video AI tệ thường thất bại vì sự kỳ quái không có hình dạng cụ thể. Một con nai ngoài hành tinh phát sáng bay lơ lửng trong siêu thị trong khi một đầu bếp hề biến thành lâu đài có thể trông kỳ lạ, nhưng người xem nên cảm thấy gì? Ngạc nhiên? Bối rối? Đau đầu?

Những hiện tượng kỳ lạ lan truyền trên mạng cần một cái tên để mô tả. Khán giả cần có thể tóm tắt video chỉ bằng một câu:

“Một em bé đang dẫn chương trình podcast.”

"Trái cây đang diễn như những ngôi sao truyền hình thực tế vậy."

“Đó là một con vật đang quay phim lại thảm họa của chính nó.”

“Đây là một cuộc phỏng vấn giả mạo với người không nên có mặt ở đó.”

Nếu người xem không thể giải thích nhanh chóng, họ sẽ ít có khả năng chia sẻ hơn.

Cảm xúc vượt trội hơn chủ nghĩa hiện thực hoàn hảo.

Nhiều nhà sáng tạo bị ám ảnh bởi chủ nghĩa hiện thực. Họ muốn khuôn mặt phải hoàn hảo, chuyển động máy quay phải đậm chất điện ảnh, và mỗi khung hình phải trông thật đắt tiền. Điều đó có thể hữu ích, đặc biệt là đối với những phim ngắn điện ảnh do AI tạo ra. Nhưng hầu hết các video AI lan truyền trên mạng không phải vì chúng hoàn hảo. Chúng lan truyền vì chúng khơi gợi cảm xúc.

Cảm xúc đó có thể là tiếng cười, sự ngạc nhiên, tò mò, sự ngượng ngùng thay cho người khác, sự dễ thương, nỗi sợ hãi, hoặc thậm chí là sự tức giận. Điều quan trọng là người xem cảm nhận được điều gì đó một cách nhanh chóng.

Đây là lý do tại sao các video AI cường điệu thường đánh bại những video được trau chuốt nhưng trống rỗng. Một video em bé AI khóc nhè hơi vụng về có thể thu hút hơn một video phong cảnh AI đẹp mắt vì em bé có cá tính. Một bộ phim về trái cây trông có vẻ kinh phí thấp có thể thu hút hơn một cảnh giả tưởng hoàn hảo vì bộ phim về trái cây có xung đột.

Video AI lan truyền gần giống với việc tạo meme hơn là làm phim truyền thống. Câu hỏi không chỉ là "Liệu nó có trông thật không?" mà còn là "Liệu có ai phản ứng không?"

Các loại video AI phổ biến đã gây sốt trên mạng

Internet không chỉ ưu tiên một phong cách video AI duy nhất. Các định dạng khác nhau trở nên lan truyền mạnh mẽ vì những lý do khác nhau. Một số dựa vào sự dễ thương. Một số dựa vào kịch tính phi lý. Một số dựa vào sự hồi hộp. Một số dựa vào cảm giác kỳ lạ khiến người xem phải tự hỏi, "Khoan đã, đây có phải là thật không?"

Dưới đây là các định dạng chính mà người sáng tạo có thể học hỏi.

Phim ngắn về trái cây do AI sản xuất

Các video về trái cây do AI tạo ra là một trong những ví dụ rõ ràng nhất về cách nội dung AI lan truyền dựa trên các định dạng giải trí hiện có. Những video này thường sử dụng các nhân vật trái cây được nhân cách hóa, các mối quan hệ kịch tính, sự phản bội, cảnh tòa án, bối cảnh chương trình hẹn hò hoặc các cuộc đối đầu theo kiểu truyền hình thực tế.

Sức hấp dẫn của chúng rất dễ hiểu: trái cây thì vô hại và dễ thương, nhưng cốt truyện lại kịch tính và rối rắm. Sự tương phản đó tạo nên sự phi lý ngay lập tức. Tạp chí WIRED đã đưa tin về các bộ phim truyền hình về trái cây do AI sản xuất gây sốt trên mạng như “Tòa án xét xử cha con trái cây” và “Đảo tình yêu trái cây”, lưu ý cả sự lan truyền nhanh chóng của chúng và những mối lo ngại về đạo đức đen tối xung quanh một số cốt truyện bạo lực hoặc làm nhục.

Đối với các nhà sáng tạo, bài học không phải là "làm thêm nhiều phim hài về trái cây". Bài học là chuyển đổi định dạng. Hãy lấy một định dạng giải trí quen thuộc, thay thế dàn diễn viên người thật bằng các nhân vật AI phi thực tế, và giữ cho cốt truyện đủ đơn giản để hiểu trong vài giây.

Một phiên bản an toàn hơn và thân thiện hơn với thương hiệu có thể là:

“Hai tách cà phê đang tranh cãi xem ai bị thay thế bởi matcha.”

“Một quả chanh buồn bã đi trị liệu sau khi bị vắt kiệt sức.”

“Một người nổi tiếng trên mạng xã hội chuyên về cà chua bị tẩy chay vì giả vờ là một loại trái cây.”

Hình thức này hiệu quả vì khán giả đã quen thuộc với ngôn ngữ biểu cảm.

Video em bé người nổi tiếng do AI tạo

Các video em bé AI thường lan truyền nhanh chóng vì chúng kết hợp sự dễ thương với hành vi của người lớn. Một em bé nói chuyện như người dẫn chương trình podcast, CEO, nhà phân tích thể thao hoặc người phỏng vấn người nổi tiếng tạo ra sự tương phản rõ rệt. Người xem hiểu được trò đùa trước khi câu đầu tiên kết thúc.

Nhưng định dạng này cần được sử dụng cẩn thận. Nếu video sử dụng người nổi tiếng thật, giọng nói thật hoặc hình ảnh chân thực, người sáng tạo cần cân nhắc đến sự đồng ý, tính chất châm biếm, việc công khai thông tin và các quy tắc của nền tảng. TikTok yêu cầu người sáng tạo phải gắn nhãn nội dung do AI tạo ra có chứa hình ảnh, âm thanh hoặc video chân thực, và YouTube cũng yêu cầu người sáng tạo phải công khai nội dung đã được chỉnh sửa hoặc tổng hợp mang tính chân thực trong quá trình tải lên.

Một cách tiếp cận an toàn hơn là tạo ra các nhân vật hư cấu với khung châm biếm rõ ràng. Thay vì "phiên bản em bé AI của một người nổi tiếng nói những điều họ chưa từng nói", hãy thử "em bé CEO tí hon giải thích lý do tại sao ngủ trưa nên được trả lương". Yếu tố hài hước vẫn được giữ nguyên, nhưng rủi ro giảm đi.

Những câu chuyện góc nhìn của động vật được AI hỗ trợ

Các video góc nhìn từ động vật được tạo bằng AI rất ấn tượng vì chúng biến những hành vi thường ngày của thú cưng thành những màn kịch tính hấp dẫn.

Một con chó chạy trốn khỏi bồn tắm trở thành một cuộc vượt ngục. Một con mèo làm đổ cốc trở thành một nhiệm vụ gián điệp. Một con sóc băng qua đường trở thành một bộ phim tài liệu sinh tồn. Trí tuệ nhân tạo khiến góc quay camera trở nên bất khả thi, nhưng hành vi lại mang đến cảm giác quen thuộc.

Định dạng này đặc biệt hiệu quả đối với các nền tảng video ngắn vì nó có sẵn chuyển động. Chạy, trốn, nhảy, ngửi, nhìn chằm chằm, chạy trốn—động vật tự nhiên tạo ra hành động. Thêm lời dẫn chuyện ở ngôi thứ nhất hoặc phụ đề, và video sẽ trở thành một câu chuyện nhỏ.

Đối với những người tạo video từ hình ảnh AI, đây là một định dạng mạnh mẽ vì một hình ảnh ban đầu rõ ràng có thể tạo ra nhiều biến thể. Một hình ảnh tĩnh duy nhất về một con gấu trúc gần thùng rác có thể biến thành một cảnh rượt đuổi, một video thú tội, một bản tin giả hoặc một vlog ngắn "một ngày trong cuộc sống của tôi".

Phỏng vấn AI giả mạo

Các cuộc phỏng vấn AI giả mạo tràn lan vì định dạng của chúng dễ nhận biết ngay lập tức. Bàn ghi âm podcast. Micro. Góc quay hai người. Ánh sáng chuyên nghiệp. Rồi vị khách mời không thể ngờ tới xuất hiện.

Yếu tố gây sốt thường đến từ sự tương phản. Một đứa trẻ đưa ra lời khuyên về tài chính. Một con chó giải thích lý do tại sao nó ăn mất chiếc ghế sofa. Một con khủng long nói về sự tuyệt chủng như thể đó là một cuộc chia tay đau lòng. Một con robot phàn nàn về việc bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo mới hơn.

Những cuộc phỏng vấn giả mạo AI hay nhất không cần kịch bản dài. Trên thực tế, ngắn gọn thường tốt hơn. Một câu hỏi, một câu trả lời ngớ ngẩn, một biểu cảm trên khuôn mặt, thế là xong.

Nguy hiểm nằm ở chỗ video quá phụ thuộc vào lời thoại. Nếu không có gì thú vị về mặt hình ảnh, đoạn clip có thể giống như một meme người nói chuyện trực tiếp được tô điểm bằng AI. Hãy thêm một phản ứng mạnh mẽ, một đạo cụ trực quan, hoặc một cú twist bất ngờ ở cuối.

Phim ngắn điện ảnh AI

Những đoạn phim ngắn điện ảnh do AI tạo ra hoàn toàn trái ngược với những video meme chất lượng thấp. Chúng sử dụng ánh sáng ấn tượng, bố cục khung hình được trau chuốt kỹ lưỡng, âm nhạc giàu cảm xúc và một cốt truyện ngắn gọn. Những video này thường tạo cảm giác như đoạn giới thiệu cho một bộ phim chưa từng tồn tại.

Định dạng này hoạt động tốt khi người xem có thể nhanh chóng cảm nhận được một thế giới rộng lớn hơn. Một phi hành gia cô đơn tìm thấy một bông hoa trên sao Hỏa. Một đứa trẻ robot đi bộ qua một thành phố bỏ hoang. Một con rồng nhỏ xíu trốn dưới gầm bàn bếp. Video không cần phải giải thích mọi thứ. Nó chỉ cần khiến mọi người muốn xem tiếp phần còn lại của bộ phim.

Thách thức nằm ở chỗ các video điện ảnh do AI tạo ra có thể đẹp mắt nhưng lại dễ bị lãng quên. Để tránh điều đó, người sáng tạo cần một câu chuyện có cốt truyện mạnh mẽ:

Ai đang gặp nguy hiểm?

Có gì thay đổi?

Khám phá bất khả thi đó là gì?

Người xem nên cảm nhận được cảm xúc gì sau khi xem xong?

Sự trau chuốt về mặt điện ảnh nên hỗ trợ cho điểm thu hút chính, chứ không phải thay thế nó.

Video kể chuyện về AI vô danh

Video kể chuyện bằng AI không lộ mặt rất phổ biến vì chúng có khả năng mở rộng quy mô. Người sáng tạo có thể kết hợp lời dẫn, hình ảnh AI, phụ đề và âm nhạc mà không cần xuất hiện trên màn hình. Điều này rất hấp dẫn đối với những người muốn đăng tải nội dung đều đặn mà không cần tự quay phim.

Các định dạng phổ biến bao gồm truyện trinh thám, kịch bản "nếu như", cảnh lịch sử giả tưởng, truyện kinh dị trước khi ngủ, phim ngắn truyền cảm hứng và nhật ký hư cấu. Hình ảnh do AI tạo ra không nhất thiết phải hoàn toàn chân thực. Chúng cần phù hợp với tâm trạng và giữ cho người xem luôn hào hứng từ cảnh này sang cảnh khác.

Đối với SEO, người sáng tạo nội dung trên TikTok, Reels và YouTube Shorts, định dạng này rất hữu ích vì nó có thể trở thành một chuỗi nội dung lặp đi lặp lại. Một kênh ẩn danh có thể xây dựng nội dung xoay quanh "những câu chuyện sinh tồn của động vật do AI điều khiển", "các đoạn phim lịch sử thay thế do AI tạo ra" hoặc "những câu chuyện kinh dị tí hon do AI tạo ra". Khả năng tạo nội dung lặp đi lặp lại quan trọng hơn bất kỳ đoạn phim đơn lẻ nào.

Mô hình ẩn đằng sau các video AI lan truyền

Khi các nhà sáng tạo hỏi làm thế nào để tạo ra video AI lan truyền mạnh mẽ, họ thường tìm kiếm những gợi ý bí mật. Gợi ý rất hữu ích, nhưng chúng không phải là toàn bộ câu trả lời.

Thông thường, cấu trúc ẩn giấu sẽ tạo nên một mô típ riêng. Các video AI lan truyền kết hợp một hình thức quen thuộc với một chủ đề lạ, sau đó thêm vào đó là mâu thuẫn và một tình tiết gây chú ý. Cấu trúc đó giúp video dễ hiểu và dễ bàn luận.

Định dạng quen thuộc, chủ đề lạ

Đây là mô hình quan trọng nhất.

Một định dạng quen thuộc giúp người xem nắm bắt bối cảnh. Một chủ đề lạ mang đến sự bất ngờ cho người xem.

Ví dụ:

Podcast + em bé

Chương trình truyền hình thực tế + trái cây

Phim tài liệu về thiên nhiên + mèo nhà

Kịch tính tại tòa án + rau củ

Hình ảnh từ camera an ninh + ma

Hướng dẫn nấu ăn + nguyên liệu ngoài hành tinh

Bản tin + chú chó biết nói

Định dạng chương trình hướng dẫn người xem cách theo dõi. Chủ đề kỳ lạ cho họ biết tại sao phiên bản này đáng xem.

Đây cũng là lý do tại sao "xu hướng video AI" thường di chuyển theo cụm. Khi một định dạng nào đó thành công, người sáng tạo sẽ sao chép cấu trúc và thay đổi chủ đề. Các bài tổng hợp xu hướng thường theo dõi các định dạng như hình đại diện AI, các vòng lặp siêu thực, ảnh biết nói và video được tạo theo kịch bản điện ảnh vì đây là những cấu trúc có thể lặp lại, chứ không chỉ là các đoạn clip riêng lẻ.

Xung đột hoặc phản ứng rõ ràng

Một video AI gây sốt cần có yếu tố hồi hộp. Không nhất thiết phải là sự hồi hộp nghiêm túc. Nó có thể ngớ ngẩn, nhỏ nhặt hoặc giả tạo. Nhưng điều gì đó phải xảy ra.

Xung đột có thể rất đơn giản:

Đứa bé đang giận dữ.

Quả đã lộ ra ngoài.

Con mèo có tội.

Con chó rất sợ hãi.

Người ngoài hành tinh đang bối rối.

Con robot đang ghen tị.

Phản ứng cũng quan trọng không kém. Nhiều video AI thất bại vì chúng chỉ cho thấy một sự kiện mà không có phản ứng cảm xúc. Một chiếc bánh rán khổng lồ rơi từ trên trời xuống. Được thôi. Nhưng ai sẽ phản ứng? Một cảnh sát? Một đứa trẻ? Một phóng viên gấu trúc? Phản ứng cho phép khán giả cảm nhận điều gì đó.

Một phản ứng mạnh mẽ có thể làm nên thành công của toàn bộ đoạn video. Đó là lý do tại sao "khuôn mặt kinh ngạc", "sự im lặng khó xử", "khoảng lặng đầy kịch tính" và "ánh mắt bất ngờ nhìn thẳng vào máy quay" lại hiệu quả đến vậy trong các video ngắn được tạo bằng AI.

Một tình tiết bất ngờ khiến mọi người muốn bình luận.

Các video lan truyền thường tạo động lực cho người xem gõ chữ.

Đừng chỉ cười. Hãy gõ chữ.

Điểm nhấn bất ngờ có thể là một trò đùa, một câu hỏi đạo đức, một chi tiết kỳ lạ, hoặc một kết thúc chưa được giải quyết. Mục tiêu không phải là làm cho mọi người bối rối. Mục tiêu là khiến họ cảm thấy việc bình luận là một phần của trải nghiệm.

Ví dụ:

“Con chó mới chính là chủ nhà từ đầu đến cuối.”

“Đứa bé đưa ra những lời khuyên kinh doanh tốt hơn cả quản lý của tôi.”

“Quả chanh đáng được đối xử tốt hơn.”

“Tại sao tôi lại quá quan tâm đến chuyện ly hôn liên quan đến dâu tây đến vậy?”

“Podcast giả này còn chân thực hơn cả podcast thật.”

Một cú twist hay sẽ tạo ra nhiều bình luận sôi nổi. Nó khiến người xem muốn đồng tình, tranh luận, giải thích, trích dẫn hoặc yêu cầu phần hai.

Ý tưởng AI sơ sài so với video AI lan truyền: Tại sao một số ý tưởng thất bại?

"Nội dung AI kém chất lượng" là một cụm từ gay gắt, nhưng người sáng tạo nội dung nghe thấy nó vì một lý do. Mọi người sử dụng nó khi nội dung AI có cảm giác được sản xuất hàng loạt, cẩu thả, trống rỗng, hoặc chỉ được tạo ra để tràn ngập các trang mạng xã hội. Vấn đề không phải là việc sử dụng AI. Vấn đề là video đó không có ý tưởng rõ ràng.

Video AI lan truyền và sản phẩm AI kém chất lượng thoạt nhìn có vẻ giống nhau. Cả hai đều có thể kỳ lạ. Cả hai đều có thể sử dụng màu sắc tươi sáng. Cả hai đều có thể có giọng nói tổng hợp. Nhưng một cái mang cảm giác như một ý tưởng. Cái kia lại giống như một sản phẩm hoàn chỉnh.

Sự kỳ quặc ngẫu nhiên so với khái niệm rõ ràng

Chuyên mục Random Weirdness viết: “Dưới đây là năm điều kỳ lạ.”

Khái niệm rõ ràng là: “Đây là một điều kỳ lạ mà bạn sẽ hiểu ngay lập tức.”

Một chiếc bánh pizza biết nhảy múa trong không gian cùng với một con robot đang khóc và một con cá mập biết bay có vẻ kỳ quái, nhưng khó mà quan tâm được. Một lát pizza cố gắng sống sót qua đêm giao hàng dưới dạng phim tài liệu chiến tranh thì dễ theo dõi hơn. Phiên bản thứ hai có quan điểm riêng.

Trước khi tạo nội dung, người tạo nội dung cần trả lời được các câu hỏi sau:

Video nói về cái gì?

Điều gây cười hay mâu thuẫn ở đây là gì?

Tại sao lại có người gửi cái này cho bạn bè?

Lời bình luận đầu tiên nên là gì?

Nếu những câu trả lời đó không rõ ràng, có lẽ đề bài chưa sẵn sàng.

Hiệu ứng thị giác mạnh mẽ so với yếu tố thu hút câu chuyện

Hiệu ứng thị giác gây sốc thu hút sự chú ý. Cốt truyện hấp dẫn giữ chân người xem.

Một con quái vật AI khổng lồ đi ngang qua Quảng trường Thời đại có thể làm dừng màn hình cuộn trong một giây. Nhưng nếu không có gì xảy ra tiếp theo, người xem sẽ rời đi. Giờ hãy tưởng tượng con quái vật đó cẩn thận hỏi đường một người bán xúc xích vì nó bị lạc. Đó chính là một điểm thu hút câu chuyện.

Sự khác biệt nằm ở logic của con người. Ngay cả khi nhân vật không phải là con người, tình huống vẫn cần có một mong muốn, vấn đề hoặc phản ứng rõ ràng.

Đối với các video ngắn về trí tuệ nhân tạo, câu chuyện có thể rất ngắn gọn:

Tôi muốn ăn món ăn vặt này.

Tôi bị bắt rồi.

Tôi sợ lắm.

Tôi đã hiểu nhầm đề bài.

Tôi cứ nghĩ mình là nhân vật chính.

Những câu chuyện ngắn dễ tạo ra hơn và dễ xem hơn.

Chiêu trò nhất thời so với chuỗi chiêu trò lặp lại

Một đoạn video ngắn lan truyền nhanh thì hay đấy. Một chuỗi video có thể xem lại nhiều lần thì giá trị hơn.

Một chiêu trò nhất thời có thể thu hút lượt xem một lần, nhưng nó không tạo động lực để khán giả quay lại. Một định dạng có thể lặp lại sẽ tạo ra sự mong đợi. Mọi người biết họ sẽ quay lại vì điều gì.

Thay vì tạo ra "một video hài hước về quả chuối do AI điều khiển", hãy xây dựng một ý tưởng có thể lặp lại:

“Khu ẩm thực trái cây”

“Podcast CEO nhí”

“Những thảm họa từ góc nhìn của thú cưng”

“Trí tuệ nhân tạo giải thích các vấn đề của con người”

“Những con quái vật tí hon trong những công việc bình thường”

“Những cuộc phỏng vấn giả với các nhân vật phản diện hư cấu”

Tư duy theo chuỗi cũng giúp quá trình sản xuất dễ dàng hơn. Bạn không cần phải bắt đầu từ con số không mỗi lần. Bạn giữ nguyên phong cách hình ảnh, định dạng, cấu trúc chú thích và nhịp điệu cảm xúc, sau đó thay đổi tình huống.

Cách tạo video AI lan truyền bằng AI Image to Video

Bạn không cần một lời nhắc "hoàn hảo" duy nhất. Bạn cần một quy trình làm việc đơn giản mà bạn có thể thử nghiệm nhanh chóng.

  • Hãy bắt đầu với một ý tưởng rõ ràng.
    Hãy chọn một khái niệm mà mọi người có thể hiểu chỉ trong một câu, ví dụ như "một CEO nhí trên podcast" hoặc "một con chó trốn tránh giờ tắm".
  • Hãy xây dựng một phần mở đầu vững chắc.
    Hình ảnh đầu tiên của bạn nên thể hiện được nhân vật, bối cảnh và không khí của video. Nếu hình ảnh tĩnh yếu, video thường cũng sẽ yếu.
  • Hãy sử dụng phương thức nhập liệu chính xác.
    • Sử dụng hình ảnh Khi bạn cần một điểm nhấn thị giác mạnh mẽ.
    • Sử dụng văn bản Khi bạn đang thử nghiệm những ý tưởng mới một cách nhanh chóng.
    • Sử dụng hình ảnh + văn bản Khi bạn muốn kiểm soát nhiều hơn.
  • Thêm một động tác đơn giản.
    Hãy giữ cho hành động dễ hiểu: nghiêng người, quay người, phản ứng, chạy hoặc biểu cảm ngạc nhiên. Quá nhiều hành động có thể khiến đoạn phim trở nên rối mắt.
  • Tạo ra một vài phiên bản ngắn.
    Hãy thử những thay đổi nhỏ về biểu cảm, cử động, góc máy quay hoặc đoạn kết. Nội dung lan truyền thường đến từ sự đa dạng, chứ không phải từ lần thử đầu tiên.
  • Đánh giá trong 3 giây đầu tiên.
    • Liệu việc này có ngăn cuộn trang không?
    • Liệu ý tưởng đó có dễ hiểu ngay lập tức không?
    • Liệu nó có gây ra phản ứng gì không?
  • Chỉ nên đánh bóng người chiến thắng.
    Sau khi tìm được phiên bản tốt nhất, hãy thêm phụ đề, âm thanh, nhịp điệu và chỉnh sửa sao cho phù hợp với các nền tảng như TikTok, Reels hoặc Shorts.

Tóm lại: Video AI lan truyền được tạo ra chứ không phải do đoán mò.

Quan niệm sai lầm lớn nhất về các video AI lan truyền là chúng xuất hiện chỉ vì ai đó gõ một từ khóa may mắn.

Đôi khi may mắn cũng giúp ích. Nhưng những video AI gây sốt thường tuân theo một khuôn mẫu: đoạn mở đầu nhanh gọn, định dạng quen thuộc, chủ đề lạ, cảm xúc rõ ràng, xung đột đơn giản và một cú twist đáng để bình luận.

Đó là tin tốt cho những người sáng tạo. Bạn không cần phải mù quáng chạy theo mọi xu hướng mới. Bạn có thể nghiên cứu những gì hiệu quả, xây dựng định dạng riêng có thể lặp lại và sử dụng các công cụ AI để thử nghiệm ý tưởng nhanh hơn.

Hãy bắt đầu từ những điều nhỏ nhặt. Một nhân vật. Một cảnh. Một cử chỉ. Một câu chuyện cười hoặc một mâu thuẫn. Sau đó, hãy tạo ra các biến thể. Quan sát phản ứng của mọi người. Biến ý tưởng hay nhất thành một loạt tác phẩm.

Video do AI tạo ra không thay thế sự sáng tạo. Nó chỉ giúp phát hiện những ý tưởng yếu kém nhanh hơn.

Vậy nên trước khi bạn hỏi, “Làm thế nào để tạo ra những video AI gây sốt?”, hãy đặt một câu hỏi hay hơn:

“Điều gì là thứ đơn giản nhất, bất khả thi nhất mà mọi người sẽ hiểu, cảm nhận và muốn chia sẻ?”

Đó chính là nơi ý tưởng lan truyền thực sự bắt đầu.

Bài viết mới nhất