Munurinn á gervigreindarmyndbandi sem lítur augljóslega út fyrir að vera falsað og því sem virðist vera raunverulegt myndefni snýst um tækni, ekki verkfæri. Flestir skaparar rekast á sama vegg — gervigreindarmyndböndin þeirra hafa þennan óyggjandi tilbúna gljáa sem gefur strax til kynna „þetta er ekki raunverulegt“.
Það pirrandi? Lagfæringarnar eru ekki flóknar. Þær eru bara ekki augljósar.
Hvort sem þú ert að búa til efni fyrir samfélagsmiðla, byggja upp áhrifavalda í gervigreind eða framleiða markaðsmyndbönd, þá eru það sömu meginreglur sem aðgreina áhugamannaupptökur með gervigreind frá myndefni sem gæti talist vera raunveruleg myndataka. Þessi handbók brýtur niður 10 nothæf ráð - tekin úr vinnuflæði fremstu myndbandsframleiðenda með gervigreind og aðferðum sem samfélagið hefur prófað - sem fjalla um alla helstu þætti til að gera raunverulegt gervigreindarmyndband þitt sannarlega sannfærandi.
Hvað gerir gervigreindarmyndband raunverulegt?
Raunhæft gervigreindarmyndband er ekki bara í hárri upplausn eða kvikmyndalegt. Það líður eins og það sé raunverulegt þegar senan fylgir sömu reglum og raunverulegt myndefni. Flest gervigreindarmyndbönd sem líta út fyrir að vera fölsuð mistakast á nokkra fyrirsjáanlega vegu.
Lykilatriðin eru:
- Samræmi milli ramma
Andlit, föt, leikmunir og bakgrunnur ættu að vera stöðugir í stað þess að breytast eða færast til á meðan á myndatöku stendur. Þetta er ein af hraðvirkustu leiðunum sem áhorfendur greina gervigreind. - Náttúruleg hreyfing og eðlisfræði
Fólk ætti að færa þyngdina náttúrulega og hlutir ættu að hreyfast með trúverðugum hraða, jafnvægi og þyngdarafli. Fljótandi eða smellandi hreyfingar brjóta raunsæið hratt niður. - Rökrétt lýsing
Ljós ætti að hafa skýra stefnu og vera samræmt um allt atriðið. Skuggar, ljós og speglun þurfa að passa við viðfangsefnið, myndavélarhornið og umhverfið. - Viljandi hreyfing myndavélarinnar
Raunhæfar hreyfimyndir, innskot og mælingar á myndunum eru mjúkar og hvetjandi. Ef myndavélin titrar eða breytist stöðugt lætur það líta út fyrir að myndefnið sé eins og það sé myndað. - Trúverðug áferð og smáatriði
Húð, hár, efni, gler og vatn ættu að bregðast við ljósi eins og raunverulegt efni. Of slétt, vaxkennt eða plastkennt yfirborð eru algeng merki um gervigreind. - Náttúruleg ófullkomleiki
Raunverulegt myndefni er aldrei fullkomlega hreint. Lítilsháttar óreglulegar áferðarbreytingar, lúmsk hreyfingarþoka og minna „fullkomnar“ smáatriði gera það að verkum að gervigreindarmyndbönd virðast oft raunverulegri, ekki minna raunveruleg. - Hljóð sem passar við senuna
Ef líkanið styður hljóð, þá hjálpa raunsær hraði, andardráttur, hlé og umhverfishljóð myndbandinu að finnast það jarðbundið í stað þess að vera vélrænt.
Í stuttu máli kemur raunsæið frá samræmi, eðlisfræði, lýsing, myndavélastjórnun, áferð og ófullkomleiki vinna saman.
10 ráð til að gera það raunhæft
1. Notaðu ákveðið myndbandsmiðil
Ekki búa til „kvikmyndasögulegt myndband“. Þessi óljósa stefna er hvernig þú færð hið almenna, ofurraunsæja útlit gervigreindarmyndbanda sem er að verða sitt eigið tákn.
Staðinn, skilgreina ákveðið sjónrænt tungumál áður en þú býrð til nokkuð. Ertu að gera handfesta myndblogg? Heimildarviðtal? Sýnikennslu af vöru sem tekin er með spegilmyndatöku? Drónaflug? Hvert miðill hefur sína eigin hegðun myndavélarinnar, litasamsetningu, upplausnareiginleika og hreyfitilfinningu.
Þegar þú tilgreinir miðil gefur þú gervigreindinni raunverulegt sjónrænt markmið sem skilar samhangandi og trúverðugri niðurstöðu.
Heimildarmynd tekin upp með Sony FX3″ slær alltaf „kvikmyndatöku“. Því nákvæmari sem miðillinn er, því raunverulegri verður útkoman.
2. Vertu meðvitaður um lýsingu
Lýsing er sá þáttur sem oftast er nefndur í raunsæi gervigreindar bæði í þrívíddarmyndbandagerð og gervigreindarmyndbandasamfélögum. Misvísandi ljósáttir milli forgrunns- og bakgrunnsþátta eru algengustu atriðin sem raska raunsæi.
Tilgreindu eina, samræmda aðalljósgjafa: hlýju frá gullnu stundinni, skýjað ljós, þriggja punkta ljós í stúdíói eða sterkt flúrljós fyrir ofan. Hafðu lýsingarhugtök með í fyrirmælum þínum — staðsetningu aðalljóss, fyllingarhlutfall, stefnu baklýsingar — og vertu viss um að allir þættir senunnar séu lýstir úr sömu átt.
Multiple samfélagsumræður Greinið ósamræmi í lýsingu sem aðalástæðu fyrir því að birtingarmyndbönd og gervigreindarmyndbönd líta fölsuð út.
3. Notaðu rétta gervigreindarlíkanið
Ekki allar gervigreindarlíkön meðhöndla raunsæi eins vel. Sum þeirra eru einstaklega áhrifamikil með andlit en eiga erfitt með hreyfingar. Aðrar framleiða mjúkar hreyfingar en áferð sem lítur út eins og plast.
Veldu líkan út frá efnisgerð þinni. Fyrir vinnuflæði frá mynd til myndbands, kerfi eins og Gervigreindarmynd í myndband veita aðgang að mörgum háþróuðum gerðum, þar á meðal Kling, Ég séog Wan, sem gerir þér kleift að velja það líkan sem hentar best fyrir sviðsmyndina þína og æskilegt raunsæisstig. Umræður samfélagsins sýna stöðugt að líkanval skiptir jafn miklu máli og að hvetja til aðferðafræði.
4. Gerðu stór viðfangsefni
Fyllið rammann með viðfangsefninu ykkar. Gervigreindarlíkön virka marktækt betur með stórum, áberandi myndefnum en með flóknum víðmyndum sem innihalda marga smáa þætti.
Nærmyndir og meðalstórar myndir gefa gervigreindinni færri smáatriði til að sjá fyrir sér og meira fjármagn fyrir raunverulegar áferðir — húðholur, vefnað efnis, hár. Víðmyndir með mörgum litlum myndum eru algengastar þar sem gervigreindarmyndbönd brotna niður með líffærafræðilegum villum og ósamræmi í smáatriðum.
Rammaðu inn myndirnar þínar eins og portrettljósmyndari myndi gera: fylltu út rammann, einfaldaðu bakgrunninn og láttu viðfangsefnið ráða ríkjum.
5. Hreyfimyndaðu færri viðfangsefni í hverri mynd
Sérhver viðbótar hreyfanlegur þáttur er annað tækifæri fyrir gripi. Taktu hverja mynd við eitt eða tvö aðalviðfangsefni í hreyfingu.
Flóknar senur með mörgum persónum og samtímis óháðri hreyfingu yfirgnæfa núverandi líkön og valda klippingu, bilunum í varanleika hluta og ósamræmi í eðlisfræði. Þegar þú þarft mannfjöldasenu skaltu nota styttri klipp og klippa á milli mynda með einu viðfangsefni - sama aðferð og raunverulegir kvikmyndagerðarmenn nota til að stjórna flóknum senum með takmörkuðum fjárhagsáætlunum.
6. Persónusamræmi
Ekkert brýtur niður ímyndunaraflið hraðar en persóna sem færist lúmskt í andlit, hár eða föt milli mynda.
Notið sérstök stafakerfi og komið á fót föstu tilvísunarsafni áður en búið er til. Læstu ákveðin andlitsdrætti, klæðnað og líkamshlutföll. Vinsælustu YouTube höfundar vilja Dan Kieft leggja áherslu á að samræmi í persónum er einn af þremur meginstoðum sannfærandi gervigreindarmyndbandsefnis — ásamt raunsæi og hreyfingu.
[Mynd: Samanburðarnet sem sýnir samræmda útlit persóna í fjórum mismunandi gervigreindarmyndböndum]
7. Samræmdur stíll með myndavísun
Nota fastar viðmiðunarmyndir í stað þess að búa til eingöngu texta í myndband. Tilvísunartengd vinnuflæði skila mun fyrirsjáanlegri og samræmdari niðurstöðum vegna þess að gervigreindin hefur raunverulegt sjónrænt akkeri frekar en að túlka texta á óljósan hátt.
Búðu til eða veldu hágæða viðmiðunarmyndir sem ákvarða lýsingu, litasamsetningu og samsetningu sem þú vilt, og notaðu síðan mynd-í-myndbandsverkfæri til að búa til hreyfimyndir út frá þeirri grunnlínu. Sérfræðingar í myndsköpun staðfesta að fastar viðmiðunarmyndir skila fyrirsjáanlegum árangri samanborið við handahófskennda texta-í-myndbandsúttak. Pallar hannaðir fyrir mynd-í-myndbandsbreytingu — eins og Gervigreindarmynd í myndband með sérsniðnum hlutföllum og hreyfistýringum — einfaldaðu þetta tilvísunarmiðaða vinnuflæði.
8. Notaðu einfaldar hreyfingar í senum
Fínleg, stýrð hreyfing lítur miklu raunverulegri út en dramatísk aðgerð. Takmarkaðu hreyfingar við léttar hreyfanir á myndavélinni, hæga aðdrátt, smá höfuðsnúningar, hár sem fýsir í vindi eða gufu sem stígur upp úr bolla.
Núverandi gervigreindarmyndbandslíkön meðhöndla hægar, fyrirsjáanlegar hreyfingar vel en eiga í erfiðleikum með hraðar, flóknar hreyfingar — hlaup, dans eða hraðar myndavélarhreyfingar valda oft skekkjum og ósamræmi í myndum. Hugsaðu um „b-roll“ frekar en „aðgerðaröð“. Þetta endurspeglar í raun raunverulegt myndefni: flest faglegt myndefni inniheldur af ásettu ráði lágmarkshreyfingar.
9. Blandið saman kynslóðum
Treystu ekki á eina kynslóð fyrir lokaniðurstöðu þína. Búðu til margar útgáfur af sömu senu og veldu bestu brotin úr hverri.
Sameinið sterkasta andlitið úr einni kynslóð við bestu bakgrunnshreyfingar úr annarri með myndvinnslu. Þessi „besta“ aðferð endurspeglar hvernig atvinnuljósmyndarar velja úr hundruðum mynda. Búið til myndir með mismunandi stillingum — mismunandi hreyfistyrk, hlutföllum eða jafnvel líkönum — og setjið saman bestu þættina.
10. Bætið við filmukorni
Þetta er lokahnykkurinn sem aðgreinir gott gervigreindarmyndband frá sannfærandi gervigreindarmyndbandi.
Raunveruleg myndavélarupptökur innihalda í eðli sínu filmukorn (hliðrænt) eða skynjarahávaði (stafrænt). Gervigreindarúttak er of hreint — óeðlilega slétt og suðlaust. Að bæta við fíngerðu lagi af filmukornum í eftirvinnslu lætur úttakið strax líða eins og það sé... tekin í stað þess að mynda.
Auk korns, íhugaðu að bæta við:
- Lítilsháttar töfnun við brúnir ramma
- Minor röskun linsa
- Krómatísk frávik á jaðrinum
- Lúmskur litur flokkun að passa við tiltekna myndavélarprófíl
The Blender samfélagið notar nákvæmlega þessar aðferðir til að láta þrívíddarmyndir líta út fyrir að vera raunverulegar ljósmyndir — sama aðferð virkar fyrir gervigreindarmyndbönd.
Lykillinn afhendingSíðustu 10% raunsæisins koma frá eftirvinnslu. Fáeinar mínútur af kornóttum og linsuáhrifum geta breytt augljóslega gervigreindarupptökum í eitthvað sannfærandi raunverulegt.
Algengar spurningar um gerð raunsæja gervigreindarmyndbanda
Hver er besta gervigreindarlíkanið fyrir raunhæfa myndböndagerð?
Það er engin ein „besta“ fyrirmynd — það fer eftir tegund efnis þíns. Kling framúrskarandi í mannlegri hreyfingu, Ég sé tekst vel á við flóknar senur og Wan býður upp á öfluga mynd-í-myndbandsbreytingu. Prófaðu mismunandi gerðir til að finna bestu lausnina fyrir hvert verkefni.
Get ég búið til raunsæ gervigreindarmyndbönd ókeypis?
Já. Nokkrir verkvangar bjóða upp á ókeypis útgáfur af gervigreindarmyndböndum. Gæði og úttaksmörk eru mismunandi, en ókeypis verkfæri geta skilað ótrúlega raunhæfum árangri þegar þau eru notuð með aðferðunum í þessari handbók.
Hvernig forðast ég „óhugnanlega dalinn“ í gervigreindarmyndböndum?
Bættu við lúmskum ófullkomleikum (filmukornum, áferð húðar, smávægilegri óskýrleika í hreyfingu), notaðu samræmda lýsingu frá einum gjafa, haltu hreyfingum einföldum og forðastu „ofurkvikmyndalegt“ gervigreindarútlit með því að velja ákveðið, jarðbundið myndmiðil.
Hvaða upplausn ætti ég að nota fyrir raunveruleg gervigreindarmyndbönd?
Búðu til í hæstu upplausn sem tólið þitt styður — 4K þegar það er í boðiHærri upplausn veitir meiri upplýsingar um áferð eins og húðholur og efni, sem eru mikilvæg fyrir raunsæi.
Hversu langan tíma tekur það að búa til raunverulegt gervigreindarmyndband?
Einn fágaður klippitími tekur 15–60 mínútur, allt eftir fjölda kynslóða og eftirvinnslu. Full verkefni með mörgum senum, samræmi í persónum og samþættingu radda taka venjulega nokkrar klukkustundir.
Er betra að nota texta-í-myndband eða mynd-í-myndband til að fá raunsæi?
Mynd-í-myndband skilar stöðugt raunsærri niðurstöðum því að gervigreindin hefur raunverulega sjónræna tilvísun. Byrjaðu með hágæða tilvísunarmynd sem setur fram útlitið sem þú vilt og búðu síðan til hreyfimynd út frá þeirri grunnlínu.
Niðurstaða
Að búa til raunveruleg gervigreindarmyndbönd snýst ekki um að finna eitt töfratól - heldur um að beita kerfisbundinni nálgun sem tekur á öllum þáttum sem mannsaugað metur. Skilgreindu miðilinn þinn, stjórnaðu lýsingunni, veldu rétta líkanið, einfaldaðu samsetningarnar, viðhaldðu samræmi og kláraðu með raunverulegum myndavélaratriðum eins og filmukornum.
Þú þarft ekki að ná tökum á öllum 10 ráðunum í einu. Byrjaðu á lýsingu og filmukornum — þau skila mestu raunsæisbætingunni með sem minnstri fyrirhöfn — og bættu síðan við hinum aðferðunum eftir því sem þú fínstillir vinnuflæðið.
Tilbúinn til að koma þessum ráðum í framkvæmd? Byrjaðu með hágæða viðmiðunarmynd og reyndu að breyta henni í raunverulegt myndband með því að nota Gervigreindarmynd í myndband — prófaðu mismunandi gerðir og hreyfistillingar til að finna þá samsetningu sem skilar sannfærandi niðurstöðum fyrir efnið þitt.
